2008年被聘为美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)助理教授，吉林进电2012年和2013年分别晋升为终身副教授和教授，2013年被聘为湖南大学特聘教授。

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想要在多种配置之间转换形状，统加需要研究各种架构和可编程刺激（例如，温度、光、磁场、电场和洛伦兹力驱动）。三、快推【数据概览】图一、快推可编程电磁驱动的机械超表面图二、动态复杂形变超曲面的模型驱动逆设计图三、实验驱动的自进化过程与模型驱动方法的对比图四、随外在或内在的扰动而形变的自进化形状图五、自进化形状向半实时形状学习和多功能方向发展四、【成果启示】综上所述，本工作提出了一个可重新编程的超表面，可以精确、快速地变形为各种目标形状和动态形状。